İş problemi → AI çözümü
İş sürecinizdeki hangi problem AI ile çözülebilir, hangi data lazım, başarı kriteri ne · yazılı.
Yapay Zeka Geliştirme Hizmetleri · AI Projesi Uçtan Uca
Veri pipeline, model seçimi, fine-tuning, MLOps deployment, monitoring · sadece "AI ekleyelim" demek değil, gerçek üretim AI projesi kurmaktan bahsediyoruz.
Tam yığın AI projesi · veriden üretime.
Pilot demo değil, gerçek production sistemleri kuruyoruz.
Toplama, temizlik, etiketleme
Veri kaynaklarının haritalanması, eksik veri tamamlama, anomali temizliği, gerekiyorsa etiketleme süreci.
GPT-4, Claude, Llama, custom
İhtiyaca göre kapalı API (OpenAI, Anthropic) veya açık model (Llama, Mistral). Cost/performance tradeoff analizi.
Domain-specific iyileştirme
Şirket verisi ile model fine-tune (LoRA, RAG, prompt engineering). Vendor lock-in yok.
Production altyapı
API endpoint, scaling, caching, fallback, error handling. Cloudflare Workers / AWS / GCP üzerinde.
Hallucination, latency, cost
Yanıt kalitesi, gecikme, maliyet izleme. Drift tespiti ve manual review queue.
5 adımda üretime.
-
01Hafta 1-2 · Discovery
Use case ve veri analizi
İş problemi tanımı, veri mevcudiyeti, başarı metriği, ROI hesabı. PoC yapılabilirlik raporu.
-
02Hafta 3-4 · PoC
Hızlı prototip
Sınırlı veri ile prototip model. Performance ve uygulanabilirlik testi.
-
03Hafta 5-10 · Geliştirme
Production model
Tam veri ile model eğitimi/fine-tune, MLOps altyapı, API geliştirme.
-
04Hafta 11-12 · Test
Edge case + adversarial test
Güvenlik, hallucination, prompt injection testleri. Kalite kapısı.
-
05Hafta 13-16 · Deploy
Aşamalı canlıya alım
%10 → %50 → %100 trafik. Monitoring dashboard'u devreye giriyor.
Akılda kalan sorular.
Hangi LLM'i kullanıyorsunuz?
Use case'e göre değişir · basit görevler için Claude Haiku / GPT-4 mini, karmaşık görevler için Claude Sonnet/Opus / GPT-4.5. Maliyet hassasiysek açık modeller (Llama, Mistral).
Verim Türkiye'de mi kalır?
Veri saklama tercihine göre çözüm tasarlıyoruz. Açık modellerle on-premise / EU bölgesinde deploy mümkün. KVKK uyumu için ayrı bölüm.
Maliyet ne kadar tutar?
Aylık API maliyeti use case'e bağlı (sorgu sayısı × token). Genelde ₺5.000-₺50.000/ay arası. PoC aşamasında somut hesap çıkarıyoruz.
AI projesi başarısız olursa ne olur?
PoC aşamasında başarısız sonuçlar tam geliştirmeye geçmeden görülür. Teknik fizibilite PoC'ta kanıtlanır, sonra yatırım yapılır · risk minimize.
Projenin bakımını kim yapacak?
Üç seçenek: (1) bizimle aylık MLOps & bakım anlaşması, (2) iç ekibinize devir + eğitim, (3) hibrit. Proje başında tercih belirleniyor, sözleşmeye yansıyor.
İletişim
Yapay Zeka Geliştirme Hizmetleri için somut teklif alın.
Form aracılığıyla iletilen bilgiler KVKK Aydınlatma Metni kapsamında işlenir. 24-48 saat içinde dönüş yapıyoruz.
48 saat içinde detaylı yazılı teklif + canlı demo hazırlıyoruz. Brief'inizi paylaşın, sözleşme öncesi taahhüt yok.
- 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi
- 48 saat içinde yazılı detaylı teklif
- Sektörel referans çalışmaları + canlı demo
- Sözleşme öncesi taahhüt yok
veya hemen bağlan
